Ranskan rahapeliviranomainen ANJ on kehittänyt algoritmin, joka luokittelee pelaajat automaattisesti neljään riskiluokkaan. Tulokset ovat hälyttäviä: 600 000 ranskalaista nettipelaajaa oli vuoden 2025 lopulla korkeassa riskiluokassa, ja 300 000 heistä oli niin selvästi ongelmapelaajia että viranomainen kehottaa operaattoreita kontaktoimaan heidät välittömästi.
Algoritmi on ensimmäinen laatuaan Euroopassa. Se perustuu 23 riskikriteeriin ja analysoi pelaajien panostuskäyttäytymistä, tappioita sekä merkkejä hallinnan menettämisestä. Työkalu on kehitetty vuosien tutkimustyön pohjalta oikeaa pelaajadataa hyödyntämällä, ja sen luotettavuuden arvioi riippumaton komitea.
Luvut paljastavat rakenteellisen ongelman
Kaikkein huolestuttavin havainto ei ole riskipelaajien määrä vaan heidän taloudellinen painoarvonsa. ANJ:n datan mukaan korkean riskin pelaajat — 8,7 prosenttia kaikista pelaajista — vastasivat noin 60 prosentista koko lisensoidun verkkorahapelimarkkinan tuotoista. Puolen vuoden aikana tämä tarkoitti noin 1,2 miljardia euroa.
Rahapelihaittoihin erikoistunut professori Sally Gainsbury kommentoi lukuja suoraan: ne korostavat entisestään tarvetta tehokkaammille tunnistus- ja puuttumismekanismeille. ANJ on jo aiemmin painottanut, että rahapeliyhtiöiden pitäisi vähentää riippuvuuttaan korkean riskin asiakkaiden tuotoista.
Miten algoritmi toimii käytännössä?
Operaattoreille algoritmin käyttö on toistaiseksi vapaaehtoista, ja sitä voidaan käyttää rinnakkain yhtiöiden omien työkalujen kanssa. Kun pelaaja tunnistetaan riskiluokaltaan korkeaksi, operaattorin odotetaan puuttuvan tilanteeseen — talletusrajoilla, yhteydenotoilla, tukipalveluihin ohjaamisella tai tiliä sulkemalla.
ANJ:n puheenjohtaja Isabelle Falque-Pierrotin on todennut, että algoritmin saatavuus on ratkaiseva askel viranomaiselle. Hän on myös korostanut, että tunnistaminen pitäisi ulottaa myös fyysisiin myyntipisteisiin — tavoite, jota ANJ on ajanut vuodesta 2024.
Suomelle opittavaa
Suomi rakentaa parhaillaan omaa lisenssijärjestelmäänsä, jonka pitää sisältää vastuullisuusvelvoitteet operaattoreille. Ranskan malli — jossa viranomainen kehittää yhteisen algoritmin ja asettaa odotukset sen käytölle — on konkreettinen esimerkki siitä, miten haittojen ehkäisy voidaan rakentaa järjestelmätasolle yksittäisten toimijoiden vapaaehtoisten toimien sijaan.
Lähde: iGaming Business — ”Excessive gamblers bring in 60% of online GGR, according to new ANJ algorithm” – 14.5.2026
Kuva: Luke Chesser on Unsplash
